WIPO發(fā)布2023年全球創(chuàng)新指數(shù):中國科技集群數(shù)量最多,美國科技集群密度最強(qiáng)
原創(chuàng)?IP Hunter
2023年9月20日,世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)提前發(fā)布2023年版全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)。本次發(fā)布的2023年全球創(chuàng)新指數(shù)(GII),通過分析專利申請活動和所發(fā)表的科技文章來確立“科技集群”,對世界上發(fā)明人和科學(xué)作者最集中的地理區(qū)域進(jìn)行梳理,GII由大約80個指標(biāo)組成,包括對每個經(jīng)濟(jì)體的政治環(huán)境、教育、基礎(chǔ)設(shè)施和知識創(chuàng)造進(jìn)行衡量的指標(biāo),2023年全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)“科技集群”在報告中被定義為“科技活動最集中的地域”,這對于創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性不言而喻。
全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)每年發(fā)布一次,對全球各經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)表現(xiàn)進(jìn)行排名,并指出創(chuàng)新方面的優(yōu)勢和劣勢以及創(chuàng)新指標(biāo)上的具體差距。為了盡可能全面地反映創(chuàng)新情況,GII由大約80個指標(biāo)組成,包括對每個經(jīng)濟(jì)體的政治環(huán)境、教育、基礎(chǔ)設(shè)施和知識創(chuàng)造進(jìn)行衡量的指標(biāo)。今年的完整報告將于9月27日發(fā)布,而這次的“科技集群”排名則是提前公開的重要部分。“科技集群”通過分析專利申請活動和所發(fā)表的科技文章來確定,以實(shí)現(xiàn)對世界上發(fā)明人和科學(xué)作者最集中的地理區(qū)域進(jìn)行梳理。
IP Hunter關(guān)注到基于本次發(fā)布的GII報告中科技集群的排名和發(fā)展態(tài)勢,全球創(chuàng)新趨勢呈現(xiàn)出以下特點(diǎn):
1. 東亞的創(chuàng)新活力領(lǐng)跑全球,中國科技集群數(shù)量最多
根據(jù)GII報告,在排名前100的科技集群中,中國占有24個科技集群,首次超越美國成為全球科技集群數(shù)量最多的國家,其后依次為美國21個,德國9個,日本、加拿大、印度和韓國各4個,其中美國的集群以圣何塞-舊金山為首,德國以慕尼黑為首,日本以東京-橫濱為首,加拿大以多倫多為首,印度以班加羅爾為首,韓國以首爾為首。
經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)體名稱百強(qiáng)集群數(shù)目CN中國24US美利堅(jiān)合眾國21DE德國9JP日本4CA加拿大4IN印度4KR大韓民國4FR法國3GB聯(lián)合王國3AU澳大利亞3
表1 2023年擁有三個以上百強(qiáng)科技集群的經(jīng)濟(jì)體根據(jù)GII,全球排名前15的科技集群中,其中10個位于東亞的中國、日本和韓國,而排名前5的科技集群則全部位于東亞,其中東京-橫濱榮登榜首,其次分別是深圳-香港-廣州、首爾、北京和上海-蘇州。從地理分布上來,這些科技集群的地理位置呈現(xiàn)出一定的聚集效應(yīng)。
排名集群名稱所屬經(jīng)濟(jì)體1東京-橫濱JP2深圳-香港-廣州CN/HK3首爾KR4北京CN5上海-蘇州CN6加利福尼亞州圣何塞-舊金山US7大阪-神戶-京都JP8馬薩諸塞州波士頓-劍橋US9加利福尼亞州圣地亞哥US10紐約州紐約市US11南京CN12巴黎FR13武漢CN14杭州CN15名古屋JP
表2 全球排名前15的GII科技集群
圖1 排名前5的科技集群的地理位置
2. 全球排名前5的科技集群中國占3席,深圳-香港-廣州集群領(lǐng)跑中國
根據(jù)本次發(fā)布的GII,東京-橫濱(日本)作為全球最大的科技集群榮登榜首,位于中國的深圳-香港-廣州、北京和上海-蘇州集群,分別位于第2位、第4位和第5位;其中深圳-香港-廣州相對于2022年位次不變,北京相對于2022年下降1位,上海-蘇州相對于2022年上升1位。
GII的報告顯示,深圳-香港-廣州集群的PCT申請量的前三名分別是華為、OPPO和ZTE,其中華為的PCT申請量占到了整個科技集群總量的23%,深圳-香港-廣州集群的論文發(fā)表數(shù)量的前三名分別是中山大學(xué)、華南理工和深圳大學(xué)。
圖2 深圳-香港-廣州集群
北京集群的PCT申請量的前三名分別是京東方、小米和字節(jié)跳動,京東方的PCT申請量占到總量的25%,北京集群的論文發(fā)表數(shù)量的前三名分別是清華大學(xué)、北京大學(xué)和中國科技大學(xué)。值得關(guān)注的是,北京的創(chuàng)新密集度(相對于人口密度)是中國第一,全球排名相比于2022年上升至第14名。
圖3 北京集群
上海-蘇州集群的PCT申請量的前三名分別是瑞聲科技、ZTE和蘇州大學(xué),前三名的PCT申請量差距很小,可見其整體的實(shí)力強(qiáng)勁,上海-蘇州集群的論文發(fā)表數(shù)量的前三名分別是上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)和同濟(jì)大學(xué),其中上海交通大學(xué)的論文發(fā)表數(shù)量為21%,遙遙領(lǐng)先。
圖4 上海-蘇州集群
總的來說,以上三個中國最頂尖的科技集群在科技創(chuàng)新方面的表現(xiàn)非常突出,具有全球影響力,為中國科技創(chuàng)新的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。
另外,中國的三個科技集群排名上升最高并首次進(jìn)入前100名,其中鎮(zhèn)江(上升15名),合肥(上升13名),無錫(上升13名)和福州(上升8名)。這些集群作為后起之秀,也顯示著中國其他地區(qū)的創(chuàng)新源動力。
3. 歐美創(chuàng)新密集度更高,中國創(chuàng)新密集度仍有不足
2020年以來,GII還公布了科技強(qiáng)度(S&T intensity)排名前100的集群,即其專利和科學(xué)出版物份額之和除以人口。通過這種方式,反映了以地理區(qū)域?yàn)榧系目萍紕?chuàng)新相對于人口的密集程度。
IP Hunter認(rèn)為,這也在一定程度上體現(xiàn)了該地區(qū)人口在創(chuàng)新能力上的落差。
排名集群名稱所屬經(jīng)濟(jì)體最佳申請人頂級科研機(jī)構(gòu)1劍橋GBARM劍橋大學(xué)2圣何塞-舊金山US谷歌斯坦福大學(xué)3牛津GB牛津大學(xué)牛津大學(xué)4埃因霍溫NL飛利浦電子埃因霍溫理工大學(xué)。5馬薩諸塞州波士頓-劍橋US麻省理工學(xué)院麻省理工學(xué)院6大田KRLG化學(xué)韓國科學(xué)技術(shù)院7密歇根州安娜堡US密歇根大學(xué)密歇根大學(xué)8加利福尼亞州圣地亞哥US高通加州大學(xué)圣地亞哥分校9華盛頓州西雅圖市US微軟華盛頓大學(xué)西雅圖分校10慕尼黑DE寶馬慕尼黑工業(yè)大學(xué)11金澤JP富士通金澤大學(xué)12北卡羅來納州羅利US杜克大學(xué)杜克大學(xué)13哥德堡SE愛立信哥德堡大學(xué)14北京CN京東方科技清華大學(xué)15斯德哥爾摩SE愛立信卡羅林斯卡學(xué)院16赫爾辛基FI諾基亞赫爾辛基大學(xué)17齊里奇CH齊里希聯(lián)邦理工學(xué)院齊里希聯(lián)邦理工學(xué)院18東京-橫濱JP三菱電機(jī)東京大學(xué)19巴塞爾CH/DE/FR帝斯曼知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)巴塞爾大學(xué)20哥本哈根DK諾和諾德哥本哈根大學(xué)21紐倫堡-埃爾蘭根DE西門子埃爾蘭根紐倫堡大學(xué)22斯圖加特DE羅伯特·博世艾伯哈德·卡爾斯圖賓根大學(xué)23明尼阿波利斯US3M 創(chuàng)新特性明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校24賓夕法尼亞州匹茲堡US匹茲堡大學(xué)匹茲堡大學(xué)25漢城KR三星電子首爾國立大學(xué)
表3 全球排名前25的GII科技集群及科技密度
根據(jù)GII的排名,英國劍橋和美國加利福尼亞州圣何塞-舊金山被發(fā)現(xiàn)是科技最密集的兩個集群,其次是牛津(英國),埃因霍溫(荷蘭王國)和馬薩諸塞州波士頓-劍橋(美國)。最密集的科技集群主要位于歐洲和美國。見圖5和圖6
圖5 歐洲科技集群密度
圖6 美國科技集群密度
通過聚焦于強(qiáng)度的鏡頭看,歐洲和美國的許多集群表現(xiàn)出比亞洲集群更密集的科技活動。根據(jù)科技強(qiáng)度衡量,美國在前25名中有8個集群。僅次于美國是德國,有三個集群在前25名(慕尼黑迅速上升到第十),而以下四個國家都有兩個集群:英國(劍橋和牛津持有兩個排名前三),日本(金澤和東京橫濱都提高排名),韓國(首爾進(jìn)入前25名)。
有三個科技集群同時進(jìn)入全球科技集群前10名和科技強(qiáng)度前10名,圣何塞-舊金山(加州)、波士頓-劍橋(馬州)和圣地亞哥(加州),這三個集群均位于美國。
IP Hunter認(rèn)為,盡管中國在科技集群總量上首次超越美國,但從科技強(qiáng)度來看,美國卻領(lǐng)先于中國很多,這反映出美國在科技創(chuàng)新上既具有量的優(yōu)勢,又有密集地創(chuàng)新強(qiáng)度的支撐;相比之下,中國具有較大的人口基數(shù),單位人口的創(chuàng)新能力水平落差較大,中國更多依靠不斷以新增的創(chuàng)新城市的數(shù)量來擴(kuò)大創(chuàng)新基礎(chǔ)平臺來不斷接力創(chuàng)新、深化創(chuàng)新。
相比之下,同樣是人口大國的印度,前100名里有四個集群:班加羅爾、金奈、德里和孟買。其中以班加羅爾為首,排名在第56位,是印度的高科技中心,擁有眾多知名的高科技公司和研發(fā)機(jī)構(gòu),如Infosys、Wipro、塔塔集團(tuán)等。班加羅爾的優(yōu)勢在于其強(qiáng)大的IT和軟件開發(fā)能力,以及政府對科技創(chuàng)新的支持。
總結(jié)
對于中國來說,科技集群數(shù)量最多,成為全球科技集群數(shù)量最多的國家表明中國在科技創(chuàng)新和研發(fā)方面的能力和實(shí)力在不斷提升,這為未來的科技發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時需要注意的是,中國科技集群的發(fā)展需要大量的研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新,知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)十分必要,否則可能對科技集群的創(chuàng)新和發(fā)展造成不利影響。
在全球經(jīng)濟(jì)日新月異的今天,科技創(chuàng)新已成為各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。通過了解和掌握全球創(chuàng)新指數(shù)(GII)的最新動態(tài),我們可以更好地理解和應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。
...






