原創?IP Hunter
2023年9月20日，世界知識產權組織(WIPO)提前發布2023年版全球創新指數(GII)。本次發布的2023年全球創新指數(GII)，通過分析專利申請活動和所發表的科技文章來確立“科技集群”，對世界上發明人和科學作者最集中的地理區域進行梳理，GII由大約80個指標組成，包括對每個經濟體的政治環境、教育、基礎設施和知識創造進行衡量的指標，2023年全球創新指數(GII)“科技集群”在報告中被定義為“科技活動最集中的地域”，這對于創新和經濟發展的重要性不言而喻。
全球創新指數(GII)每年發布一次，對全球各經濟體的創新生態系統表現進行排名，并指出創新方面的優勢和劣勢以及創新指標上的具體差距。為了盡可能全面地反映創新情況，GII由大約80個指標組成，包括對每個經濟體的政治環境、教育、基礎設施和知識創造進行衡量的指標。今年的完整報告將于9月27日發布，而這次的“科技集群”排名則是提前公開的重要部分。“科技集群”通過分析專利申請活動和所發表的科技文章來確定，以實現對世界上發明人和科學作者最集中的地理區域進行梳理。
IP Hunter關注到基于本次發布的GII報告中科技集群的排名和發展態勢，全球創新趨勢呈現出以下特點：
1. 東亞的創新活力領跑全球，中國科技集群數量最多
根據GII報告，在排名前100的科技集群中，中國占有24個科技集群，首次超越美國成為全球科技集群數量最多的國家，其后依次為美國21個，德國9個，日本、加拿大、印度和韓國各4個，其中美國的集群以圣何塞-舊金山為首，德國以慕尼黑為首，日本以東京-橫濱為首，加拿大以多倫多為首，印度以班加羅爾為首，韓國以首爾為首。
| 經濟體 | 經濟體名稱 | 百強集群數目 |
| CN | 中國 | 24 |
| US | 美利堅合眾國 | 21 |
| DE | 德國 | 9 |
| JP | 日本 | 4 |
| CA | 加拿大 | 4 |
| IN | 印度 | 4 |
| KR | 大韓民國 | 4 |
| FR | 法國 | 3 |
| GB | 聯合王國 | 3 |
| AU | 澳大利亞 | 3 |
表1 2023年擁有三個以上百強科技集群的經濟體
根據GII，全球排名前15的科技集群中，其中10個位于東亞的中國、日本和韓國，而排名前5的科技集群則全部位于東亞，其中東京-橫濱榮登榜首，其次分別是深圳-香港-廣州、首爾、北京和上海-蘇州。從地理分布上來，這些科技集群的地理位置呈現出一定的聚集效應。
| 排名 | 集群名稱 | 所屬經濟體 |
| 1 | 東京-橫濱 | JP |
| 2 | 深圳-香港-廣州 | CN/HK |
| 3 | 首爾 | KR |
| 4 | 北京 | CN |
| 5 | 上海-蘇州 | CN |
| 6 | 加利福尼亞州圣何塞-舊金山 | US |
| 7 | 大阪-神戶-京都 | JP |
| 8 | 馬薩諸塞州波士頓-劍橋 | US |
| 9 | 加利福尼亞州圣地亞哥 | US |
| 10 | 紐約州紐約市 | US |
| 11 | 南京 | CN |
| 12 | 巴黎 | FR |
| 13 | 武漢 | CN |
| 14 | 杭州 | CN |
| 15 | 名古屋 | JP |
表2 全球排名前15的GII科技集群
圖1 排名前5的科技集群的地理位置
2. 全球排名前5的科技集群中國占3席，深圳-香港-廣州集群領跑中國
根據本次發布的GII，東京-橫濱(日本)作為全球最大的科技集群榮登榜首，位于中國的深圳-香港-廣州、北京和上海-蘇州集群，分別位于第2位、第4位和第5位;其中深圳-香港-廣州相對于2022年位次不變，北京相對于2022年下降1位，上海-蘇州相對于2022年上升1位。
GII的報告顯示，深圳-香港-廣州集群的PCT申請量的前三名分別是華為、OPPO和ZTE，其中華為的PCT申請量占到了整個科技集群總量的23%，深圳-香港-廣州集群的論文發表數量的前三名分別是中山大學、華南理工和深圳大學。
圖2 深圳-香港-廣州集群
北京集群的PCT申請量的前三名分別是京東方、小米和字節跳動，京東方的PCT申請量占到總量的25%，北京集群的論文發表數量的前三名分別是清華大學、北京大學和中國科技大學。值得關注的是，北京的創新密集度(相對于人口密度)是中國第一，全球排名相比于2022年上升至第14名。
圖3 北京集群
上海-蘇州集群的PCT申請量的前三名分別是瑞聲科技、ZTE和蘇州大學，前三名的PCT申請量差距很小，可見其整體的實力強勁，上海-蘇州集群的論文發表數量的前三名分別是上海交通大學、復旦大學和同濟大學，其中上海交通大學的論文發表數量為21%，遙遙領先。
圖4 上海-蘇州集群
總的來說，以上三個中國最頂尖的科技集群在科技創新方面的表現非常突出，具有全球影響力，為中國科技創新的發展做出了重要貢獻。
另外，中國的三個科技集群排名上升最高并首次進入前100名，其中鎮江(上升15名)，合肥(上升13名)，無錫(上升13名)和福州(上升8名)。這些集群作為后起之秀，也顯示著中國其他地區的創新源動力。
3. 歐美創新密集度更高，中國創新密集度仍有不足
2020年以來，GII還公布了科技強度(S&T intensity)排名前100的集群，即其專利和科學出版物份額之和除以人口。通過這種方式，反映了以地理區域為集合的科技創新相對于人口的密集程度。
IP Hunter認為，這也在一定程度上體現了該地區人口在創新能力上的落差。
| 排名 | 集群名稱 | 所屬經濟體 | 最佳申請人 | 頂級科研機構 |
| 1 | 劍橋 | GB | ARM | 劍橋大學 |
| 2 | 圣何塞-舊金山 | US | 谷歌 | 斯坦福大學 |
| 3 | 牛津 | GB | 牛津大學 | 牛津大學 |
| 4 | 埃因霍溫 | NL | 飛利浦電子 | 埃因霍溫理工大學。 |
| 5 | 馬薩諸塞州波士頓-劍橋 | US | 麻省理工學院 | 麻省理工學院 |
| 6 | 大田 | KR | LG化學 | 韓國科學技術院 |
| 7 | 密歇根州安娜堡 | US | 密歇根大學 | 密歇根大學 |
| 8 | 加利福尼亞州圣地亞哥 | US | 高通 | 加州大學圣地亞哥分校 |
| 9 | 華盛頓州西雅圖市 | US | 微軟 | 華盛頓大學西雅圖分校 |
| 10 | 慕尼黑 | DE | 寶馬 | 慕尼黑工業大學 |
| 11 | 金澤 | JP | 富士通 | 金澤大學 |
| 12 | 北卡羅來納州羅利 | US | 杜克大學 | 杜克大學 |
| 13 | 哥德堡 | SE | 愛立信 | 哥德堡大學 |
| 14 | 北京 | CN | 京東方科技 | 清華大學 |
| 15 | 斯德哥爾摩 | SE | 愛立信 | 卡羅林斯卡學院 |
| 16 | 赫爾辛基 | FI | 諾基亞 | 赫爾辛基大學 |
| 17 | 齊里奇 | CH | 齊里希聯邦理工學院 | 齊里希聯邦理工學院 |
| 18 | 東京-橫濱 | JP | 三菱電機 | 東京大學 |
| 19 | 巴塞爾 | CH/DE/FR | 帝斯曼知識產權資產 | 巴塞爾大學 |
| 20 | 哥本哈根 | DK | 諾和諾德 | 哥本哈根大學 |
| 21 | 紐倫堡-埃爾蘭根 | DE | 西門子 | 埃爾蘭根紐倫堡大學 |
| 22 | 斯圖加特 | DE | 羅伯特·博世 | 艾伯哈德·卡爾斯圖賓根大學 |
| 23 | 明尼阿波利斯 | US | 3M 創新特性 | 明尼蘇達大學雙城分校 |
| 24 | 賓夕法尼亞州匹茲堡 | US | 匹茲堡大學 | 匹茲堡大學 |
| 25 | 漢城 | KR | 三星電子 | 首爾國立大學 |
表3 全球排名前25的GII科技集群及科技密度
根據GII的排名，英國劍橋和美國加利福尼亞州圣何塞-舊金山被發現是科技最密集的兩個集群，其次是牛津(英國)，埃因霍溫(荷蘭王國)和馬薩諸塞州波士頓-劍橋(美國)。最密集的科技集群主要位于歐洲和美國。見圖5和圖6
圖5 歐洲科技集群密度
圖6 美國科技集群密度
通過聚焦于強度的鏡頭看，歐洲和美國的許多集群表現出比亞洲集群更密集的科技活動。根據科技強度衡量，美國在前25名中有8個集群。僅次于美國是德國，有三個集群在前25名(慕尼黑迅速上升到第十)，而以下四個國家都有兩個集群：英國(劍橋和牛津持有兩個排名前三)，日本(金澤和東京橫濱都提高排名)，韓國(首爾進入前25名)。
有三個科技集群同時進入全球科技集群前10名和科技強度前10名，圣何塞-舊金山(加州)、波士頓-劍橋(馬州)和圣地亞哥(加州)，這三個集群均位于美國。
IP Hunter認為，盡管中國在科技集群總量上首次超越美國，但從科技強度來看，美國卻領先于中國很多，這反映出美國在科技創新上既具有量的優勢，又有密集地創新強度的支撐;相比之下，中國具有較大的人口基數，單位人口的創新能力水平落差較大，中國更多依靠不斷以新增的創新城市的數量來擴大創新基礎平臺來不斷接力創新、深化創新。
相比之下，同樣是人口大國的印度，前100名里有四個集群：班加羅爾、金奈、德里和孟買。其中以班加羅爾為首，排名在第56位，是印度的高科技中心，擁有眾多知名的高科技公司和研發機構，如Infosys、Wipro、塔塔集團等。班加羅爾的優勢在于其強大的IT和軟件開發能力，以及政府對科技創新的支持。
總結
對于中國來說，科技集群數量最多，成為全球科技集群數量最多的國家表明中國在科技創新和研發方面的能力和實力在不斷提升，這為未來的科技發展和經濟增長奠定了堅實的基礎。同時需要注意的是，中國科技集群的發展需要大量的研發投入和技術創新，知識產權的保護十分必要，否則可能對科技集群的創新和發展造成不利影響。
在全球經濟日新月異的今天，科技創新已成為各國經濟發展的重要引擎。通過了解和掌握全球創新指數(GII)的最新動態，我們可以更好地理解和應對未來的挑戰與機遇。